Les exploitations agricoles dépendent souvent de la tenue manuelle de registres. Bien que ces registres aident les agriculteurs à suivre certaines tâches de production, il est difficile de les agréger et de les analyser de manière exhaustive. Les technologies d’intelligence artificielle (IA) offrent la possibilité de numériser ces registres de manière efficace et précise. Ce projet vise à adapter et à utiliser des outils basés sur l’IA capables d’extraire automatiquement des informations pertinentes à partir de documents manuscrits, afin d’établir des liens entre les stratégies de production et leurs résultats.
Nous recherchons une candidate ou un candidat de niveau maîtrise pour diriger un projet visant à appliquer des outils d’intelligence artificielle afin d’extraire et d’analyser les données de production et de santé issues de registres manuscrits de systèmes animaux au Québec. La candidate idéale ou le candidat idéal aura de l’expérience dans l’utilisation de techniques d’apprentissage profond et d’IA générative (GenAI) pour traiter des données non structurées et les transformer en informations exploitables.
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