See the English version below

Projet: Élucider des comportements animaux inaperçus à l'aide de l'intelligence artificielle

Grâce aux progrès des technologies d'intelligence artificielle, les chercheurs et les scientifiques peuvent analyser des données et faire des prédictions sur le comportement des animaux ou des êtres humains. Dans la plupart des cas, les spécialistes étiquettent les comportements des animaux ou associent certaines caractéristiques à ces comportements afin d'entraîner et de tester des modèles capables de les détecter. Dans ce projet, nous visons à utiliser des machines pour nous fournir des informations sur les comportements animaux qui sont remarqués mais aussi inaperçus par l'œil humain.

Profil du candidat(e) : 

1. Intérêt pour l'utilisation d'algorithmes de vision par ordinateur et d'apprentissage profond.
2. Intérêt pour l'utilisation de machines afin de mieux comprendre le comportement animal (et humain).
3. Expérience dans l'utilisation de langages de programmation (Python, R).
4. Excellentes compétences en matière d'analyse de données (familiarisation avec les méthodes statistiques classiques et les méthodes d'apprentissage automatique).
5. Capable de travailler dans une équipe pluridisciplinaire composée de vétérinaires de terrain et de scientifiques de données.
6. La résidence au Québec ou la nationalité française est un atout.

En outre, le candidat doit être proactif et faire preuve d'autonomie, de sens de l'organisation et de bonnes capacités de communication orale et écrite (français et anglais). Le candidat sera supervisé par Pablo Valdes Donoso et rejoindra la Plateforme IA-Agrosanté (PIAAS), un groupe multidisciplinaire unique qui adapte les outils d'IA à la santé animale et à la production agroalimentaire. Pendant que ce projet est financé, le candidat sera encouragé à demander des subventions pour aider à diffuser les résultats de l'étude au niveau national et international.

Date de début: mai 2025

Les candidat(e)s intéressé(e)s sont invité(e)s à postuler avec les documents suivants:

1. Curriculum vitae.
2. Une lettre de motivation décrivant vos intérêts et motivation (1 page max.).
3. Une copie du dernier relevé de notes universitaires.
4. Noms et coordonnées de deux personnes de référence.

Envoyer les documents à: pablo.valdes.donoso@umontreal.ca 

Pablo Valdes Donoso D.M.V., M.P.V.M., M. Sc., Ph. D.
Professeur adjoint d'intelligence artificielle en médicine vétérinaire
Directeur de la Plateforme IA-Agrosanté (PIAAS)
Département de Sciences Cliniques, Faculté de médecine Vétérinaire
St-Hyacinthe, Université de Montréal

English version

Project: Elucidating unnoticed animal behavior with the help of artificial intelligence

With the advancement of Artificial Intelligence technologies, researchers and scientists can analyze data and make predictions about animal or human behavior. In most cases, specialists label animal behaviors or link some features with those behaviors to train and test models capable to detect them. In this project, we aim to use machines to provide us with information about those animal behaviors that are noticed but also unnoticed by the human eye.

Candidate's profile : 

1. Interest in using computer vision and deep learning algorithms.
2. Interest in using machines to get insights into animal (and human) behavior.
3. Experience in using programming languages (Python, R).
4. Excellent data analytic skills (familiarized with classical statistical and machine learning methods).
5. Able to work in a multidisciplinary team composed of field veterinarians and data scientists.

In addition, the candidate must be proactive and demonstrate autonomy, organizational skills, and good oral and written communication skills (French and English). The candidate will be supervised by Pablo Valdes Donoso  and will join the Plateforme IA-Agrosanté (PIAAS), a unique multidisciplinary group that adapts AI tools in animal health and agri-food production. This project is partially funded. The candidate will be encouraged to apply for grants to help disseminate the study results nationally and internationally. 

Starting date: May 2025

Interested candidates are invited to apply with the following documents:

1. Curriculum vitae.
2. Covering letter describing your interests and motivation (max. 1 page).
3. A copy of your most recent university transcript.
4. Names and contact details of 2 referees.

Send documents to: pablo.valdes.donoso@umontreal.ca 

Pablo Valdes Donoso D.M.V., M.P.V.M., M. Sc., Ph. D.
Professeur adjoint d'intelligence artificielle en médicine vétérinaire
Directeur de la Plateforme IA-Agrosanté (PIAAS)
Département de Sciences Cliniques, Faculté de médecine Vétérinaire
St-Hyacinthe, Université de Montréal