Pablo Valdes Donoso, directeur de la Plateforme IA-Agrosanté (PIAAS), a été invité à participer au panel AI for One Health lors de la 32e édition de la Conférence de Montréal. Ce forum international réunissait des dirigeantes et dirigeants gouvernementaux, des leaders de l’industrie, des chercheuses et des chercheurs, ainsi que des décideuses et décideurs pour discuter des grands enjeux qui façonnent l’économie mondiale, notamment en matière de durabilité, d’énergie, d’innovation et de politiques publiques.

Lors de son intervention, M. Valdes Donoso a mis en lumière le potentiel transformateur de l’IA pour faire évoluer l’approche Une seule santé au-delà de son cadre encore largement conceptuel vers une approche véritablement opérationnelle. Il a souligné que l’IA peut contribuer à relier des sources de données traditionnellement isolées entre les secteurs de la santé humaine, animale et environnementale, favorisant ainsi une surveillance et une prise de décision plus intégrées.

Il a également rappelé que la valeur de l’IA dépasse largement ses capacités prédictives. Sa contribution la plus importante réside dans sa capacité à faciliter la collecte, l’intégration et la valorisation des données, ainsi que la génération de connaissances à travers les disciplines.

Il a par ailleurs identifié plusieurs obstacles majeurs qui limitent encore le plein déploiement du potentiel de l’IA dans un contexte Une seule santé. Parmi ceux-ci figurent le renforcement de la collaboration intersectorielle, le développement des infrastructures et des équipes multidisciplinaires (comme la PIAAS) nécessaires pour accélérer l’adoption de l’IA dans des domaines spécialisés, la production de données interopérables et de haute qualité pouvant être partagées entre différentes plateformes, ainsi que la mise en place de cadres communs de gouvernance des données favorisant un partage responsable et sécuritaire.

S’appuyant sur l’expérience de la PIAAS, il a souligné l’importance de créer des écosystèmes collaboratifs où experts de domaine, scientifiques des données, partenaires industriels et institutions publiques travaillent ensemble afin de transformer les données en connaissances exploitables et en retombées concrètes.