Université de Montréal / Faculté de médecine vétérinaire

Anne-Marie Boulay, étudiante à la maîtrise en sciences vétérinaires (M. Sc.) sous la supervision de la Dre Marianne Villettaz-Robichaud. 

Je valide l'utilisation d'une caméra intelligente pour la détection des lésions de dermatite digitale dans les fermes laitières québécoises

Ce projet de recherche vise à valider une caméra munie d’un système d’intelligence artificielle pour la détection automatisée de la dermatite digitale, la lésion infectieuse des onglons la plus prévalente chez les vaches laitières. Cette maladie très contagieuse affecte la santé et le bien-être des animaux et entraîne des pertes économiques importantes pour les producteurs. L’étude sera réalisée dans 30 fermes laitières québécoises ayant différentes configurations et systèmes de traite. Les résultats obtenus par la caméra seront comparés à la notation visuelle des lésions effectuée lors du parage des onglons, actuellement considérée comme la méthode de référence. Le projet permettra d’évaluer l’efficacité de cette technologie en conditions réelles, ainsi que son adaptation aux différentes configurations des fermes. À long terme, cette innovation pourrait favoriser une meilleure détection des lésions, un traitement plus rapide, une réduction durable des lésions actives de dermatite digitale et donc, l’amélioration du bien-être des vaches laitières.

Figure 1. Schématisation de la méthode de collecte de données pour la validation de la détection automatisée de la dermatite digitale (DADD), où le scan initial est fait lors de la première visite en ferme et un rapport est ensuite exporté. La deuxième visite a lieu lors du parage, ce qui permet de comparer le rapport du pareur (méthode de référence) avec le rapport de la visite 1. Schéma créé avec BioRender et image du parage créée avec Gemini.

Directrice de recherche

• Marianne Villettaz Robichaud, Département de sciences cliniques

Co-Directeurs

• André Desrochers, Département de sciences cliniques
• Pablo Valdes Donoso, Département de sciences cliniques

Financement du projet

Ce projet est financé par :

• Programme Innovation bioalimentaire 2023-2028, Volet 5 - Soutien au transfert de connaissances et à la diffusion, en vertu du Partenariat canadien pour une agriculture durable, entente conclue entre les gouvernements du Canada et du Québec
• Mitacs
• Les Producteurs Laitiers du Canada

Bourses et prix

Implications